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宇宙纪事 · 单点测评2026.11

SINGLE-POINT REVIEW · THE FIRST DOSE

【首剂】硅谷说 AI 将治愈万病,药企 CEO 不买账,却在疯狂买卡

Kocher周 · 2026.11.05 · 原载微信公众号「可荐」

双方吵的不是同一个「AI」 真正的裁判,是八周后的一针

#AI制药  #礼来  #Isomorphic  #英矽智能  #宇宙纪事

结论先放在这里:硅谷与药企这场嘴仗,双方说的不是同一个「AI」。药企老板嘲笑的,是「一个读遍人类文字的模型,能顺手治好癌症」;他们自己正在砸钱造的,是另一种模型——只答一道窄题,但答得很准。嘴上最不信的人,买卡买得最狠,看懂了这一点,这场争论就不难看懂。

一、五十家公司,零个药

美国时间 11 月 3 日,《华尔街日报》把双方的话摆到了一起。一边,Anthropic 首席执行官阿莫迪说,AI 有望在十年之内治愈大部分人类疾病;另一位科技高管则开玩笑说,AI 研究员都开始抽烟了,因为他们笃定 AI 会治好肺癌。

药企的回应毫不客气。Vertex 执行董事长杰夫·莱登回忆,一位科技领袖向他断言,AI 七年内能治愈九成人类疾病,他的评价是「完全胡扯」。Vertex 前后找了约 50 家 AI 公司来梳理自家 1 万个化合物的数据,没有一家做出可用的药。阿斯利康首席执行官索里奥说得温和些:在这一行待久了,人会很快学会谦卑;说 AI 会治愈癌症,可能跨得有点远。

账面上,数字站在药企一边:至今没有一款 AI 设计的药拿到 FDA 批准。钱却站在另一边:2025 年全球风投与私募投进 AI 制药的钱约 84 亿美元,两年前约 40 亿。

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钱翻了一倍,获批数还是零。

一万个化合物

二、两种「AI」

要看懂这场争论,得回到礼来首席执行官里克斯今年初在《Plain English》播客里的一段话。他说,直接拿生物或化学题去问那些大模型,它们答得并不好,因为它们是用人类的语言训练出来的,不是用化学、物理和生物的语言。

他还给了一个比例:让机器把蛋白质结构预测准,这件事已经做到了,可这大约只是新药发现所面对问题的千分之一。在生物学的语言面前,人类还像个学步的孩子。

注意,他没说 AI 没用。他押的是另一条路:给一个个窄小的预测问题,各造一个专门模型,就像 AlphaFold 只管预测蛋白质结构那样。理由是,生物学不像人类语言那样处处守着同一套规则。

KEY INSIGHT

硅谷许诺的,是一个什么都懂的通用大脑;药企在造的,是一千个只懂一件事的专科医生。双方争的不是 AI 行不行,而是哪一种 AI。

大脑与专科

三、嘴上最不信,买卡最狠

把里克斯的话和礼来的账本摆在一起,矛盾就出来了。说大模型不擅长生物的人,掌管着药企自有的最大 AI 系统:LillyPod 今年 2 月上线,用了 1000 多块英伟达 Blackwell Ultra GPU。1 月,礼来又与英伟达约定,五年内合投最多 10 亿美元,在旧金山湾区建一座联合实验室,让生物学家和 AI 工程师坐在同一间屋里。

细看并不矛盾。礼来买卡,不是为了让模型读论文,而是为了喂自家几十年的实验数据。它的 TuneLab 平台把部分药物发现模型开放给小型生物技术公司,用的是联邦学习:各家原始数据不出门,模型却能吸收各家的实验结果。礼来真正在买的,是一个数据飞轮。

所以药企对硅谷的真正不满,不在「AI 能不能做药」,而在「谁有资格喂它」。公开数据库里收的大多是成功的分子,而失败的那些,恰恰是模型最需要的,都锁在药企的实验记录里。

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卡谁都能买,失败的实验记录只在药企手里。

数据飞轮

四、谁先打破零

「零」不会一直是零。离终点只差一步的,是武田的口服银屑病药 zasocitinib:FDA 已受理其新药申请并给了优先审评,决定日在 2027 年一季度。它出自 Nimbus Therapeutics,研发时借助薛定谔公司的计算设计工具筛选分子;2022 年底,武田以 40 亿美元首付款把它买了下来。

可它是什么样的药?同靶点的第二个。百时美施贵宝的 Sotyktu 2022 年就已获批。也就是说,第一个打破零的,大概率是一个跟随者:靶点早被验证过,计算的功劳是把分子做得更准,而不是发现新的生物学。

走得最远的「原创」样本在中国。英矽智能治疗特发性肺纤维化的候选药 rentosertib,靶点和分子都由其 AI 平台给出,9 月在三期试验中给首例患者用药,计划在 47 个中心入组 320 人、连续用药 52 周。公司自己估计,从启动三期到拿到批文,条件顺利也要三到四年。

口径提示

「AI 设计的药」没有统一定义。zasocitinib 用计算工具筛选分子,靶点早已被验证;rentosertib 的靶点与分子都由 AI 平台给出。两者都可以挂这块牌子,含金量不可比。

还有一组冷数字。2024 年《Drug Discovery Today》对 AI 发现分子的首轮临床统计显示:一期成功率约八到九成,高于历史平均;到了二期,成功率约四成,与历史平均相当。样本尚小,但方向清楚:AI 擅长做出「像药」的分子,能过安全关;有没有效,仍由生物学说了算。

记分牌

结语:八周

硅谷一侧最响的承诺,来自哈萨比斯。他的 Isomorphic Labs 5 月刚完成 21 亿美元 B 轮融资,使命写的是「解决所有疾病」。按原计划,AI 设计的药要在 2025 年底进入人体试验;今年 1 月在达沃斯,这个时间推到了 2026 年底。截至 10 月的公开报道,还没有一位患者用过它设计的分子。

离年底还剩约八周。药企 CEO 们说完了,硅谷也说完了,接下来轮到一根针头。

一根针头

争论在发布会上,判决在病人手臂上。


来源说明:本文据《华尔街日报》美国时间 2026 年 11 月 3 日报道及其多家转载、Fortune 2026 年 3 月对礼来首席执行官里克斯播客访谈的报道、礼来与英伟达相关公告报道、武田 2026 年 9 月 14 日新闻稿、英矽智能三期首例给药公告、路透社对 Isomorphic Labs 融资与临床时间表的报道,以及《Drug Discovery Today》2024 年 6 月研究整理。配图为 AI 生成插画与线稿示意。核查截至 2026 年 11 月 5 日。

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