【重磅】红杉资本2026最新研判：AGI已至！别再卖软件了，现在开始卖“结果”

导读：还在讨论 AGI 什么时候来？红杉资本说：它已经来了。

2026年，我们将告别“对话框时代”，正式进入“智能体时代”。当 AI 能够在31分钟内独立完成人类猎头的所有工作时，商业世界的游戏规则已经彻底改变：SaaS 已死，卖“结果”的时代到了。

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01. 定义：AGI = 搞定事情的能力

长期以来，学术界对 AGI（通用人工智能）有着各种复杂的定义。但在红杉资本合伙人 Pat Grady 和 Sonya Huang 看来，作为投资者，定义其实很简单：

AGI = The ability to figure things out（搞定事情的能力）。

不再需要通过图灵测试，不再需要像人类一样有意识，只要它能独立解决一个从未见过的复杂问题，它就是 AGI。

红杉给出了一个 AGI 的“进化公式”，这也是 AI 发展的三个阶段：

1. 基准知识 (Baseline Knowledge)： 即预训练（ChatGPT时刻）。AI 读万卷书，拥有了海量信息。

2. 推理能力 (Reasoning)： 即推理时计算（o1时刻）。AI 学会在开口前先思考，有了逻辑。

3. 迭代能力 (Iteration)：即长时程智能体（2026时刻）。 AI 能够自我修正、试错，持续工作直到达成目标。

结论： 2026年，随着“迭代能力”的成熟，AGI 在功能上已经成为了现实。

02. 实战：31分钟，AI 猎头秀翻全场

为了证明“搞定事情”的能力，红杉展示了一个真实的“AI 招聘”案例。 任务很简单：帮创始人找一个懂技术又懂运营的 DevRel（开发者关系）负责人。

AI 是怎么干活的？（全程无人类干预）

1. 搜索： 遍历 LinkedIn，锁定竞品公司的目标人选。

2. 筛选： 自动去 YouTube 找这些人的演讲视频，分析互动率和台风。

3. 验证： 去 X (Twitter) 爬取他们的推文，排除掉只发公关稿的“机器人”，寻找有真知灼见的人。

4. 决策： 发现候选人 A 所在公司刚裁员，且他最近的演讲完美匹配需求。

5. 执行： 起草了一封完全个性化、非正式的勾搭邮件。

结果： 人类猎头可能需要几天的工作，AI 智能体在 31分钟 内完成了所有假设、验证、试错和调整，直接交付了“待发送的邮件”。

03. 变革：从 Talkers 到 Doers

这是整份报告对创业者最关键的启示。

👉 1. 产品形态的跃迁

• 2023-2024 (Talkers)： 这是一个“聊出来”的时代。我们惊叹于能和 AI 对话，但它更多是辅助工具。

• 2026-2027 (Doers)： 这是一个“做出来”的时代。AI 不再是工具，而是同事。

👉 2. 商业模式的颠覆：卖“结果” (Selling Work)传统的 SaaS 模式是“我把软件卖给你，你自己用软件来工作”。 未来的模式是“Service-as-a-Software”——我不要你用软件，我直接把工作干完给你结果。

• 法律： Harvey 不再是查法条的搜索框，它就是你的初级律师。

• 医疗： OpenEvidence 不再是文献库，它就是你的专家顾问。

• 安全： XBOW 不再是扫描工具，它就是你的红队渗透测试员。

👉 3. 你的角色：从 IC 到 Manager既然 AI 能干活，人类做什么？ 人类将从个人贡献者 (IC) 升级为管理者 (Manager)。 你不再需要自己写代码、写文案，你需要做的是：定义目标、分配任务、监督多个并行工作的 AI 智能体、验收结果。

04. 趋势：摩尔定律的新版本

根据 METR 的追踪数据，长时程智能体（Long-horizon Agents）的性能正在呈指数级增长，每 7 个月翻一番。

这是一个令人窒息的速度：

• 现在： AI 可以可靠地独立工作 30分钟。

• 2028年： AI 将能可靠完成人类专家 一天 的工作量。

• 2034年： AI 将能完成人类 一年 的工作量。

试想一下，当 AI 能够梳理 20万份 临床试验报告，或者为了寻找一个商业信号而挖掘历史上 所有 的客服工单时，这不仅仅是效率提升，这是“世纪级工作量”的瞬间压缩。

05. 深度洞察 (My Analysis)

红杉这份报告不仅仅是预测，更是发令枪。

1. SaaS 的黄昏： 如果你的创业项目还停留在“提供工具让用户效率提升10%”，那你已经过时了。现在的标准是：直接替代掉某个岗位 80% 的工作流。

2. “容错率”是关键： 目前 AI 能搞定 30 分钟的任务，是因为短任务的容错率高。随着时间拉长，误差会累积。谁能通过工程化手段（Agent Harnesses）解决长任务的稳定性，谁就是下一个巨头。

3. 管理学的文艺复兴： 未来最稀缺的技能不是“操作 AI”，而是“管理 AI”。如何给 AI 制定清晰的 SOP？如何评估 AI 的产出？这将是职场人的必修课。

06. 总结与行动

“Saddle Up. (以此为马，即刻出发)”

2026 年，AGI 已不再是遥不可及的月亮，而是你手中的六便士。 对于创业者和从业者，红杉给出的建议非常直接：不要再做只能“陪聊”的产品，去构建能“交付结果”的系统。

在这个从“信息时代”跨越到“行动时代”的节点，去做一个好的管理者，哪怕你的下属全是 AI。

你准备好从“操作员”转型为“AI 管理者”了吗？欢迎在评论区分享你的看法。

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