宇宙纪事深度专研 · 2026.03.28
【深度解构AI帝国】AI公司在对你撒谎：一位前《麻省理工科技评论》记者的揭幕
Kocher周 · 2026.03.28 · 原载微信公众号「可荐」
Karen Hao跑遍OpenAI内部写了一本书，结论让硅谷不舒服：AGI是随意定义的幻象，救世主叙事是恐惧营销，被AI夺走工作的白领最终沦为数据标注工厂的燃料。帝国从来不说自己是帝国。
有一类人是AI世界里最危险的——不是在乎股价的分析师，不是布道算力的CEO，而是那些深入内部又全身而退、然后把真相写出来的记者。Karen Hao是其中之一。
前《麻省理工科技评论》资深AI记者，后转战《华尔街日报》，著有《AI帝国：Sam Altman的OpenAI中的梦想与梦魇》。她在Diary of a CEO播客上的这场对话，是近年来对AI权力结构最直白的一次解剖。
一、帝国的三种扩张方式
Karen用了一个让硅谷人极度不舒服的词：帝国（Empire）。她认为，以OpenAI、谷歌、Meta为代表的头部AI企业，运作逻辑和古代帝国高度相似，区别只是武器从刀剑换成了算法。
圈地运动 未经许可抓取数据与知识产权 | 劳动剥削 全球数十万低薪数据标注工 | 话语垄断 重金控制学术圈与媒体叙事 |
圈地运动的对象不是土地，是数据。训练模型需要海量文本、图像、代码，绝大多数来自未经授权的爬取——作家的书、艺术家的画、程序员的代码，都在未经同意的情况下成了模型的燃料。与此同时，超级数据中心在弱势社区拔地而起，掠夺水资源和电力，留下的是污染和账单。
| 孟菲斯案例 这个设施落地的社区，是以黑人和棕色人种为主的低收入社区——他们承受了环境代价，但不会是AI红利的优先受益者。 帝国选择在哪里建数据中心，本身就是一种权力表态。 |
二、AGI：一个被随意定义的幻象
科学界至今对人类智能没有统一定义，却有人宣称要打造媲美人类智能的AGI。Karen指出，这个概念之所以存在，不是因为有科学终点，而是因为它太好用了。
| “ Sam Altman在国会说AGI能治愈癌症、解决气候变化；面对消费者说是最棒的数字助手；面对微软投资人说是能创造千亿美元收入的系统。同一个词，三种定义，按需切换。 —— Karen Hao, Diary of a CEO |
AGI概念的真正功能是三位一体的：动员资本（给我钱，我在拯救人类）、阻挡监管（别管我，监管会让坏人抢先）、洗脑公众（不信我，你就是站在历史错误的一边）。一旦看穿这个结构，很多新闻就会读出不同的味道。
三、OpenAI政变：Sam Altman为什么被解雇
2023年那场震惊科技圈的OpenAI董事会政变，Karen在书中做了最详细的还原。结论和官方叙事大相径庭。
联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever和前CTO Mira Murati的判断是：Altman习惯性地挑起内部派系斗争，在高层之间播种不信任，甚至在公司内部悄悄设立了属于自己的创业基金——在一家号称要创造人类历史上最危险技术的组织里，这种行为意味着什么？
| 独立董事会的认定 |
然而结局大家都知道。微软介入，资本施压，Altman五天后王者归来，提出质疑的Ilya和Mira最终都离开了公司。Karen的分析是：这不是治理结构的失败，这是治理结构的设计——非营利董事会的存在，从一开始就不是用来真正制衡资本的。
四、恐惧营销：25%毁灭人类的概率
AI公司高管经常公开说，AI有一定概率会毁灭人类。这种表态让很多人觉得他们有良心，在提醒大众注意风险。Karen的解读截然不同。
| 恐惧营销的内在逻辑 「所以，只能交给我们这些好人来掌控。」 「所以，请给我们更多投资、更多算力、更少监管。」 这不是良心发现，这是一套完整的资本动员话术。恐惧越大，垄断越合理。 |
这套叙事还有一个附带效果：把公众的注意力从AI当前正在造成的真实伤害（就业降级、数据侵权、环境破坏）转移到一个遥远的、科幻式的末日场景上。你在担心Skynet，他们在担心下个季度的算力采购合同。
五、被AI改变的工作：不是消灭，是降级
AI会抢走工作——这是最被滥用的焦虑叙事之一。Karen的分析更精准：AI不是单纯消灭工作，而是让工作两极分化。
极少数处于顶端的人——创始人、核心工程师、拥有AI工具的企业主——获得了效率乘数。但大量初级和中级白领岗位被系统性削减。讽刺的是，很多被AI夺走编辑、翻译、分析师工作的高学历人群，最终的出路是成为数据标注员——在电脑前苦等任务，按件计费，没有晋升通道，没有技能积累，成为训练下一代AI模型的低薪燃料。
| 职业阶梯的断裂 |
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六、Karen的结论：这条路可以不走
Karen并没有全盘否定AI技术的价值。她特别提到DeepMind的AlphaFold——用AI解析蛋白质结构，帮助科学家在有生之年完成原本需要几代人的研究。这是她所说的AI自行车：放大人类能力，让人走得更远。
她反对的，是另一种路线：AI火箭——不惜一切代价追求技术突破，由少数科技寡头独裁定义进步的方向，把人类劳动、环境资源和社会结构当作消耗品。
分析师视角 对投资者：AGI叙事的泡沫化风险正在上升。当一个概念可以被随意定义、随时变形，它就失去了可以被证伪的锚点——既不能被证明，也不能被证伪的故事，迟早要回归均值。关注AI公司真实的收入结构和客户集中度，比关注AGI进度更有价值。 对从业者：OpenAI政变的教训是：即便是顶级AI公司内部，理想主义者也打不过资本动员能力。不是Ilya错了，是游戏规则设计让资本赢。理解这个结构，比相信科技领袖的道德承诺更重要。 对普通用户：使用AI工具没有问题，但要认清：你在用它的同时，也在为下一代模型提供训练数据。数字权利、数据主权、劳工保护，这些不是抽象的政策议题，而是和每个人直接相关的利益边界。 |
帝国从来不说自己是帝国。它说自己在拯救人类。但当你开始问：谁在受益？谁在承担代价？谁定义了进步的方向？——答案往往比算法更诚实。
本文基于Diary of a CEO播客Karen Hao专访内容整理分析 https://youtu.be/Cn8HBj8QAbk
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