一、同一个讲台

讲台与货架

七月的最后一周，Y Combinator 创业学校 2026 的两场对谈视频先后上线。一场的主角是 Boris Cherny（切尔尼），Claude Code 的创造者，对谈录制于 Opus 5 发布的第二天，主持人开口第一句就是「你们昨天刚发了新模型」；另一场的主角是 Alexandr Wang（王），Scale AI 的创始人，如今执掌 Meta 超级智能实验室，YC 总裁 Garry Tan 亲自坐在他对面。本刊「硅谷人物」栏目为切尔尼立过传，老读者对这个名字不陌生；王则是第一次在本刊正面出场。

两场对谈的收尾一模一样：送东西。切尔尼给全场每人一份 Max 20X 顶配订阅；王给全场每人 1000 美元的 Spark API 额度。台下是几百个十八九岁的创业者，台上是两家公司的获客前线——讲台就是货架，这层意思谁都看得懂。

值得并排细读的是中间那四十分钟。本刊在《黄仁勋连讲两场，再发一帖》里，把 harness 译作「脚手架」——围着模型搭起来的那套提示词、工具、权限与编排，模型是毛坯，脚手架决定你能在上面盖出什么。而这两场对谈，一个造出了当今最成功的脚手架，台上讲的却全是怎么删掉它；一个刚用一年时间推倒重建了 Meta 的整条模型线，顺带预告自家脚手架即将出场。一拆一建，方向相反，结论相同：脚手架正在以超过所有人预期的速度折旧。

折旧是个会计词：资产没有坏，但账面价值随使用逐期核销。用在这里再准确不过——那些提示词、工具、评测集都还能用，只是每出一代新模型，它们的价值就被核销一截。这张折旧表折得有多快、折完之后账上还剩什么，是这篇文章要算的账。

二、删掉的八成

删掉的八成

切尔尼这场的第一个硬数字来自主持人：Opus 5 在 ARC-AGI-3 上拿到 30% 量级的分数。这个数经得起查——ARC Prize 独立复核的成绩是 30.2%，而在此之前，这个刻意设计得无法靠背题取分的基准上，最好成绩只有 7.8%，上一代 Opus 4.8 更是只有 1.5%。也要按本刊惯例补一句：已有研究者用自建的封闭题库复测，称这次跃升未能完全迁移到题库之外，与 Kimi K3 等模型打成平手——分数的含金量仍在争论中，此处只记录事实与争议。

但对搭脚手架的人来说，真正的新闻在后面。切尔尼说，随着新模型上线，Claude Code 删掉了系统提示词的八成以上。不是重写，是删除。原因很直白：过去提示词里的大量内容，是在纠正模型「本该会但不会」的行为；新模型自己会了，那些纠正就成了负资产——模型每次运行都要读一遍的负资产。

更彻底的是他们的验证方法。团队有一个未写进文档的「极简模式」，一开就删光全部提示词，连工具说明一起删，用来做消融实验——逐行加回去，衡量每一行到底值多少。切尔尼说了一个多数人想不到的发现：什么提示词都不给，模型反而还聪明一点。产品里保留的那些提示，是为了让「人用起来顺」，不是为了让模型更强。同样的删法也用在工具上——下架工具是常态；今天留在 Claude Code 脚手架里的代码，几乎全是安全、权限、静态分析和界面。

评测集的寿命同样短：一套 eval 大约撑一到三代模型就被打满，打满即报废，换一套重来。提示词按代际清零，评测按代际报废——在会计上，这叫加速折旧。切尔尼给台下用户的建议，干脆把这条纪律推广到了每个人头上：

半年清一次仓。这不是洁癖，是这门生意的会计准则。

三、推倒重来的一年

推倒重来的一年

如果说切尔尼折旧的是提示词和评测集，王折旧的是一整条模型线。一年前，Meta 以 143 亿美元买下 Scale AI 约 49% 的股权，把王带进门执掌新组建的超级智能实验室——背景是 Llama 4 一代口碑失利，扎克伯格对进度不满，这在美国媒体上已是公开叙事。王在台上的说法很直接：进去之后做的是「零基重建」，从预训练栈到组织方式全部推倒，一个前沿实验室几乎从头搭起。

他把这一年里最重要的一注押在了人上：

重建的产出有明确的时间戳。今年 4 月 8 日，实验室的第一款模型 Muse Spark 发布，内部代号 Avocado，距王入职约九个月。王在台上说「两个月后」发布了 Muse Image 和 Spark 1.1——按公开记录实际是三个月：图像与视频模型在 7 月上旬上线，7 月 9 日 Spark 1.1 携 Meta Model API 开发者公测同日登场，口述与记录不一致处，本文以记录为准。为这次发布，扎克伯格发出了他三年来的第一条 X 帖子。

真正的断裂藏在商业模式里。Llama 是开放权重的代名词，累计下载超过十二亿次；而 Muse 系列是闭源托管模型，Meta Model API 是这家公司历史上第一次向开发者按 token 收费。官方说法只有一句「希望未来版本开源」。王在台上大谈「去中心化的 AI 世界」「赋能整个生态」，对照产品现实，这张支票目前还是期票——本刊不替他兑付，只记下开票日期。

把这一年放回折旧表上看：切尔尼做的是按期折旧，Meta 做的是直接减值——一条下载了十几亿次的模型线，一年之内在战略上核销归零，另起炉灶。折旧还讲期限，减值不讲。这是这个行业资产账最残酷的一页。

四、脚手架战争

价格牌

王在台上放出的另一条预告，是 Meta 的自研脚手架「即将到来」：主打速度、可靠性和可扩展性，目标是支撑「你想要多复杂就多复杂」的多智能体编排；在它出场之前，他推荐开发者先用开源工具 opencode 接入。更值得记的是他对格局的判断——大量创新会发生在脚手架之上，编排、循环、组织智能体的方式，才是下一层竞争。造脚手架的人亲口说，护城河不在脚手架里。

既然脚手架筑不成墙，仗就打在价格上。Meta Model API 的牌价，是 7 月上旬整个行业的头条：

这场价格战的底气写在资产负债表上：Meta 自己披露，2026 年 AI 相关资本开支将达 1150 亿至 1350 亿美元，接近去年的两倍。广告现金流补贴模型牌价，纯模型公司靠 token 差价过活——两种商业模式在同一张价目表上短兵相接。再看两场对谈结尾那两份赠品：一边送顶配订阅，一边送 API 额度，同一个动作，同一场战争。当模型分数在各家之间越咬越紧，入口与价格就成了主战场，脚手架是入口，价格是弹药。

五、并不魔法

并不魔法

两场对谈里最耐人寻味的一幕，是这两位最有资格把这套东西讲得神乎其神的人，不约而同在拆台。

王先讲了个内部案例：搭对了智能体循环、配上对的评测指标，一群智能体干的活能轻松超过上百人的工程师团队。Garry Tan 追问机制——具体是怎么做到的？答案朴素得近乎扫兴：定好指标，然后就是技能文件、markdown、定时任务、目标指令。王自己笑着总结：「一旦真的拆开看，一切都出奇地平凡。」再送一条置顶建议：别看领英上那些玄学帖。

切尔尼那场，几乎逐字呼应：「别听领英网红的，别刷推特。」有人问顶级用户和普通用户差在哪，他说大家都在找那个「一招鲜」，而它根本不存在。真正的方法只有一套经验主义流程：给模型一个略超出你预估能力的任务，给它验证自己工作的手段，看它在哪里卡住，然后用更好的提示、一个技能文件或一个 MCP 补上缺的那块。就这些。他点破的反而是老手的通病——写了几十年代码的工程师，最容易把任务过度指定，一步一步教模型「按我的方式做」，而这恰恰是旧时代的肌肉记忆：描述任务、给出护栏、说清验收标准，然后让模型自己去做。

他形容与模型共事的感受：不像搭系统，像养活物——每一代性格都不一样，你得花时间认识它，再照着它调整脚手架；这不再是理论科学，是经验科学，得像对待一个同事那样对待它。两个造脚手架的人都在说：这门手艺没有秘密。而没有秘密的工艺筑不成护城河——这正是脚手架折旧快的第一性原因：门槛不在墙里，墙就立不久。

六、十一天与十四天

十一天与十四天

把前几章的证据摆在一起：提示词按模型代际清零；评测集一到三代报废；工具随删随建；用户被建议每半年清一次仓；一家万亿美元公司一年减值一条模型线。脚手架的折旧周期，已经短于一个财务季度。但切尔尼讲的两个案例，把这张折旧表推向了更深的一层——执行折旧的，是模型自己。

第一个案例，十一天。Claude Code 建立在开源 JavaScript 运行时 Bun 之上，Bun 原本用系统级语言 Zig 写成，要手动管理内存。Bun 团队起初只是让模型做模糊测试找内存泄漏，后来干脆把「整体重写」当成每代新模型的试金石——按切尔尼的说法，从 Fable 那一代起，模型开始做得动了。一条提示词，配现成的测试套件当验收标准，加上人工引导（他特意纠正主持人：不是一发即中，有持续的方向盘），动态工作流跑了十一天，把整个运行时从 Zig 重写成了 Rust。这套重写后的代码已进入生产环境——你今天运行 Claude Code，跑的就是它。

第二个案例，十四天，还在跑。切尔尼想知道桌面应用从 Electron 换成 Swift 原生会是什么手感，于是在 Slack 里给 Claude Tag 下了一条指令：重写成 Swift，在虚拟机里运行原版，截图，逐像素比对，不达标不许停。到对谈那天，这个任务已经连续跑了十四五天，他估计派生了数千到上万个子智能体（他自己也没数过，口述量级），任务还自己开了个频道，每隔几分钟贴一张进度截图，等于在给自己的工作直播。

日常层面的版本更彻底：团队用二三十个每日例行任务，让模型维护自己的代码库——清理死代码、把跑满量的实验正式上线、给缺覆盖的地方补测试、删掉没用的旧测试，还有一个叫「抽象警察」的任务，每天巡逻所有代码库，把重复造出来的相似抽象合并成一个。切尔尼的说法是，这些例行任务每天动用成百上千个智能体，干的是过去几十上百个工程师的活，团队正走在「应用维护全自动化」的路上。

还有一句必须补的校准：折旧的不只是脚手架，模型自己也在折旧。切尔尼亲口回忆，两年前的 Sonnet 3.5 是当时最好的编程模型，Claude Code 就是围着它诞生的；「按今天的标准，它是个相当糟糕的编程模型」。指数曲线上没有不折旧的资产——这句话对折旧表上的每一行都成立，包括写折旧表的人。

七、剩下什么

剩下什么

切尔尼的答案是验证。他说这是「人们最没做对、却最重要的一件事」。回看那两个案例会发现同一个结构：任务可以说得很松——「重写它」——但验收必须是硬的。Bun 的重写靠的是现成的完整测试套件，Swift 的重写靠的是逐像素截图比对；有了硬的验收标准，模型才能自己判断「做完了没有」，才能一个人走十四天不迷路。提示词会折旧，评测集会报废，但「给每个任务配一个可检验的出口」这道工序，穿越了每一代模型。他给顶级用户画的像也不是技巧型的：经验主义，放下先验，敢于把半年前失败过的事再试一遍——因为新一代模型可能就做得动了。

王的答案是罗盘。他先驳了「文科转向」：系统性思维永远不过时，只是抽象层在不断上移——过去你写代码、组织人，现在你编排智能体，将来要组织的可能是万亿个智能体，每一层都需要严谨的系统思考。然后是他整场对谈的题眼：

对谈的最后一问是「给 18 岁的自己发一封电报」，王的回电与此同构：建立你自己关于未来如何展开的内在罗盘，并且在噪音里守住它——他说自己创办 Scale 时，数据是最不性感的生意，投资人挨个摇头，靠的就是这只罗盘熬过了共识到来之前的那些年。他把当下称作「一个文明只有一次」的机会窗口。机会指向未来，折旧表记录过去，两者之间那道缝，就是判断力工作的地方。

本刊的自问。宇宙纪事也有一套自己的脚手架：锁定的版式、交付前必跑的校验脚本、逐条过检索的核查流程。按这两个人的标准诚实地看，它们都在折旧表上——版式会换代，脚本会重写，流程会被更好的流程顶掉。但有两样东西查不到折旧科目：一是核查这道工序本身，它就是切尔尼说的那个「验证」，给每一个断言配一个可被检验的出口，这门手艺跟着每一代工具活下来；二是选择看什么、怎么看的那只罗盘——拆解别人的观点会随观点一起折旧，自己的论点不会。这也是这份折旧表教给一份刊物的事。

结语：罗盘

两个人下台之前都在送东西：订阅、额度、算力。仔细看这份礼单会发现一个共同点——能装进礼包送出去的，全是会折旧的东西。模型半年一代，脚手架随代清零，价格牌一季一换。而他们俩在台上真正想给出、却给不出去的那两样——给任务配一个硬验收的手艺，和在噪音里认方向的罗盘——不在任何礼包里，只能自己长。

折旧不是一个悲观的词。会计上，折旧越快，往往说明资产被用得越狠、行业跑得越快。真正该警惕的从来不是折旧本身，而是把耗材错当成传家宝——那才是这张折旧表上，唯一由人自己记错的科目。

脚手架会折旧，罗盘不会。

罗盘

本篇素材为 Y Combinator「Startup School 2026」两场对谈的公开视频与转写：Boris Cherny 场（2026 年 7 月 28 日上线，录制于 Opus 5 发布次日）与 Alexandr Wang 场（2026 年 7 月 30 日上线）。文中产业数据（模型发布时间、API 牌价、基准成绩、资本开支等）均经独立信源交叉核查；口述与公开记录不一致处已随文标注；标注「口述」处仅代表讲者现场说法。成稿于 2026 年 7 月 30 日。

转载请注明：《宇宙纪事 · 产业深研》系列。

宇宙纪事 / COSMIC CHRONICLES