文章 · 2026.08.07
【粮草】被断供的一方,在自己地里种算力
Kocher周 · 2026.08.07 · 原载微信公众号「可荐」
宇宙纪事 · 深度专研 · 地数天算系列(三) 2026 年 8 月
这个系列的前两篇算的都是美国的账:地上,SpaceX 单季烧掉约 184 亿美元;天上,Starmind 的成败押在每公斤 200 美元的运费单上。第一篇里我们许了个愿——太平洋西岸那本账,单独摊开细算。这一篇兑现。到这里,「地数天算」四个字兑现了三个:地,是第一篇地上的钱;天,是第二篇天上的账;数,是这一篇——通篇都在数。还悬着一个「算」字,留给终章。
先立规矩:这一篇不喊口号。中国算力的账,网络上流传着两套讲法,一套只讲差距不讲进展,一套只讲进展不讲差距——都是半本账。我们把两个半本钉在一起看,钉子是数字,而且每一颗都注明出处和口径。
一、先把差距摊开:不是一步,是量级

量级的鸿沟
诚实开局。按中国信通院的测算,截至 2025 年初,美国算力规模约 2400 EFLOPS,中国约 1053——总量差两倍有余。但总量还是最客气的那把尺子:一份美国 AI 分析人士今年发表的实地考察报告给出更冷的数——美国可部署 AI 算力对中国的领先,2023 年是 3 倍,到 2026 年初已接近 8 倍,差距在扩大,不在缩小;芯片管制之下,中国可用的高端芯片大约只有美国的八分之一。斯坦福《AI 指数报告 2026》再补两刀:2025 年美国私营 AI 投资近 2860 亿美元,约为中国的 23 倍;美国数据中心 5427 个,是中国的十倍还多。
具象一点:Meta 一家计划到 2026 年底部署超 120 万张高端 GPU;据测算,谷歌手里的 AI 总算力约相当于 500 万块 H100,一家企业占全球四分之一。第一篇算过的那道尺子在这里重现——四大云厂今年资本开支合计约 7250 亿美元,同比增近八成。差距是量级的,这一点必须先钉死,后面的一切才有意义。
二、悖论:八倍的算力差,两点七的结果差

没被解释的增益
按上面那组输入端数字,输出端本不该有悬念。可斯坦福同一份报告给出的榜面是:截至 2026 年初,美国最强模型对中国最强竞争者的领先,只剩 2.7 个百分点——报告据此宣告全球 AI 进入「双强并跑」。转折点公认是 2025 年 2 月的 DeepSeek 时刻:一家算力远逊对手的中国公司,把榜单短暂追平了。
更值得玩味的是那份美方实地考察报告自己的困惑。它按传统扩展定律推算:以中国可用的算力,模型进度应落后美国两年以上;实测却只落后 6 到 8 个月——报告的原话是,存在「未被解释的效率增益」。而且中国的算力还在一心二用:超过一半要拿去伺候亿级日活的消费应用,真正能喂给训练的更少。管制卡住了粮道,没有卡住把一粒米做成一锅饭的手艺。
口径提示 2.7 个百分点是 Arena 竞技场的 Elo 评分口径,衡量的是用户盲测偏好,不是全维能力;业界已指出该榜可被针对性优化,且各类基准被攻克的速度快于新基准的设计速度。它能证明「差距急剧收窄」,不能证明「全面追平」——两句话都要说全。 |
三、三条补给线:应用、芯片、国家工程

田里的三季稻
第一条补给线是应用,需求自己长出来。国家数据局的口径:中国日均词元(Token)调用量到 2026 年 3 月已突破 140 万亿——2024 年初这个数是 1000 亿,两年千倍;较 2025 年底的 100 万亿,三个月又涨四成。官方甚至给 Token 定了中文标准译名「词元」,把它当作智能时代的「结算单位」来建制度。推理正在取代训练成为算力主战场,而推理恰恰是国产芯片能渐进切入的场景——需求端的洪水,正好漫进供给端的缺口。
第二条是国产芯片,从替补打成主力轮换。IDC 的数:2025 年中国市场 AI 加速卡总交付约 400 万片,国产厂商占 165 万片,份额 41%;摩根士丹利测算自给率约三成,2030 年有望到 86%。今年 7 月的世界人工智能大会上,这条线交出两台真机:华为昇腾 950 超节点,1024 卡业界最大规模,拿走大会最高奖;中科曙光的曙光 8000,全球首套全国产十万卡 AI 超集群,海光芯片底座,7 月 10 日在郑州落成——2 月三万卡、4 月六万卡、6 月十万卡,一年里连跳三级,第二套已经开建。
" 英伟达在中国市场的新增份额已基本归零,仅剩存量市场。——黄仁勋,谈出口禁令后的中国业务 |
老黄这句话要两面读:对英伟达是失地,对国产芯片是被腾出来的整块市场——禁令把进口的门焊死,也把国产替代的油门踩到了底。第三条补给线是国家工程。工信部 7 月下旬的国新办发布会给了最新盘点:截至 6 月底,全国智能算力规模 2185 EFLOPS(FP16 口径),同比增长 177%;算力设施整体上架率 71.4%;两年间围绕算力枢纽建成超 70 条算力大通道。全国一体化算力网已写入「十五五」规划,「算电协同」要求枢纽新建算力设施绿电占比八成以上——算力被当成电网、水网同级的基础设施来修。
口径提示 网络流传的「中国推理算力自给率超 90%」,本刊多方检索未见官方出处,且与 IDC「国产加速卡份额 41%」、大摩「自给率约三成」的可溯源口径冲突,故弃用。另注:140 万亿词元是 2026 年 3 月口径,2185 EFLOPS 是工信部 6 月底口径——两个常被张冠李戴的数,这里各归各位。 |
四、两种打法,各自的软肋

长板与短板
第一篇说过美国的三根输血管:给亏损定价的股市、投资级的债市、政府合同兜底。中国的补给制度是另一套:平台企业自有利润、国家工程真金白银、地方算力券贴身补贴。两套制度各自把长板做到了极致——美国的钱跟着最好的项目跑,中国的工程说建就建。
软肋也各挨各的刀。美国那边,几家巨头各建各的算力、互相戒备,军备重复;本财报季已有巨头自由现金流转负,一旦商业化兑现慢于预期,第一篇里那份「耐心」会瞬间涨价。中国这边,短板同样不必讳言:高端训练算力的根子仍被卡着,且差距在扩大;71.4% 的上架率反过来读,是仍有近三成设施空转;国产芯片的硬件在追,CUDA 生态的断崖还横在那里——过去九成以上的 AI 工作在英伟达体系内完成,迁移是以年计的工程。
KEY INSIGHT 「差距是量级的」和「收敛是真实的」同时为真。只讲前一句是唱衰,只讲后一句是唱高——把两句钉在一起,才是这本账的原貌。 |
结语:地上的钱,天上的账,田里的粮
三篇合上,「地数天算」问的其实是同一件事:算力时代,谁能把资源变成结果。美国的答案是资本——用别人的耐心买自己的时间,把单季 184 亿烧成算力,再把算力射向天空。中国的答案是补给——粮道被卡,就自己种:应用当雨水,芯片当种子,国家工程当水利。一边在测试资本的耐心极限,一边在测试封锁的效力极限,两场测试都没有到出分的那天。
往后看,这本账各有各的试金石:美国看星舰的运费单和财报季的耐心报价;中国看高端训练的代差能否止扩,看那 2.7 个百分点在下一轮模型迭代里是收窄还是回弹。本刊会在这三条线上继续记账。而人算的三卷,到此记完——「算」字还悬着:当计算成为文明的地基,换出去的瓦特究竟换回了什么?那本账人算不动。下一篇,终章:天算。
弹药看火力,运费看火箭,粮草看田地。

三本账合一
本篇数据依据工信部国新办发布会(2026 年 7 月 20 日)、国家数据局公开演讲、中国信通院测算、斯坦福《AI 指数报告 2026》、IDC 与摩根士丹利研究、美方分析人士实地考察报告及财新、虎嗅、21 世纪经济报道等多信源交叉核查(2026 年 8 月 7 日);网络流传口径与可溯源口径冲突处,一律取可溯源版本并已在文中注明。本文不构成任何投资建议。
转载请注明:《宇宙纪事 · 地数天算》系列。
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