人工智能时间线：未来20年的默认预测

AI训练计算量正以每年5倍左右的速度呈指数级增长，预计到2030年将达到惊人的10^29 FLOPs（浮点运算），这可能使AI获得超人类的认知能力。专家们对这一加速趋势是否会因商业限制和基础设施瓶颈而放缓的激烈辩论，并提出了一个核心时间点：最有可能在2035年实现全面认知任务自动化。报告则强调了基础设施投资的规模（如OpenAI的Stargate项目）已超预期，并指明这一自动化将把全球生产总值（GWP）年增长率推高至10%或更高，但同时也警告了数据稀缺、地缘政治碎片化以及物理自动化（机器人）瓶颈带来的巨大不确定性。