Y Combinator 对 Alexandr Wang（Scale AI 创始人兼 Meta 实验室负责人）和 Bor

**Y Combinator** 对 **Alexandr Wang**（Scale AI 创始人兼 Meta 实验室负责人）和 **Boris Cherny**（Anthropic 工程师）的访谈实录及相关评论，探讨了 AI 领域的巨变。核心观点指出，由于模型能力的指数级演进，原本复杂的 **脚手架（如提示词、工具和繁琐的代码）正在快速“折旧”失效**。王认为，随着智能和代理能力的普及，未来的稀缺资源将不再是技术，而是人类的 **愿景与雄心**。Cherny 则通过 Claude 的开发经验分享，主张通过 **删除过时提示词、赋予模型自主验证手段** 以及利用大规模代理集群来“解除束缚”，释放模型的原生潜力。综合来看，文章强调开发者应建立 **稳健的内部指南针**，在快速更迭的 AI 浪潮中从系统思考转向更高维度的目标规划。