通过多智能体协作（MACI）实现通用人工智能（AGI）的新路径

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探讨通往通用人工智能（AGI）的新路径，真正的智能并非源于单一的超大规模模型，而是源自多智能体协作（MACI）。研究者提出将大语言模型视为语义处理器，并将其融入包含感知、持久记忆和因果推理的模块化架构中。通过引入苏格拉底式对话、对抗性评估以及计算意识模型，系统能够实现自我修正并挖掘人类尚未认知的“未知领域”。如 SocraSynth和 SagaLLM等框架，旨在利用推理时间扩展来解决模型幻觉与逻辑失效等问题。智能的进化依赖于智能体之间反映、规范与共同推理的协作生态系统。