文章 · 2026.05.06

【访谈】调度者：Claude Code 之父 Boris Cherny 与软件的印刷术时刻

Kocher周 · 2026.05.06 · 原载微信公众号「可荐」

宇宙纪事 · Cosmic Chronicles 人物深度 · AI 领袖系列 2026年春 Vol. AI-08

#BORIS -CHERNY #CLAUDE -CODE #ANTHROPIC #PRODUCT -OVERHANG #AGENT -LOOPS #SAAS -MOATS #PRINTING -PRESS

一、Product Overhang:为下一个模型造产品

Claude Code 不是一夜爆红的故事。最初的六个月里,Boris 自己的原话是——"它不太好用"。那个时候,整个行业仍沉浸在 Type-ahead 的舒适区:敲一个 Tab,补一行代码,工程师还是主角,AI 只是配角。

但 Boris 团队选择了一种更激进的押注,他称之为"产品悬挂(Product Overhang)"——模型的真实能力,远远跑在当下产品形态的前面。与其打磨当下能跑得通的小聪明,不如直接为下一个模型造产品。

悬挂思维:

Type-ahead 的本质,是承认 AI 不会写代码,所以让它去补人类的字。Product Overhang 的本质,是承认 AI 已经会写代码,所以让人类去审核它的判断。两者中间,隔着一整个工程师身份的更替。

从 Opus 4 到 4.7,模型的每一次跃迁,都把 Claude Code 当初看似过激的产品决策,变成了恰好合身的形态。这是一种近乎赌徒式的远见,也是 Anthropic 内部最朴素的方法论:先信模型,再做产品。

⁂

二、150 个 PR:硅基研发团队的昼夜不眠

在 Claude Code 当前的代码仓库中,100% 的代码均由 AI 生成。这个数字本身就值得停下来咀嚼一会儿。

Boris 本人几乎不再手写一行代码。他每天的工作,是审核几十个 Pull Request——最高纪录是单日合并 150 个 PR。这个数字背后,是一支看不见的硅基队伍,在他视野之外昼夜奔走。

他的开发配置,已经轻得有些反直觉:

手机即终端

——大部分架构构思与开发指令,他直接在手机的 Claude App 上完成。

主会话 5–10 条,子 Agent 数百乃至上千——深夜里,Agent 们会自动接管深度重构与研发任务。

Loop 循环已是日常——他用 cron 在后台调度数十个常驻循环:CI 自动修复、PR 自动 Rebase、每 30 分钟抓取 Twitter 反馈做聚类、报告自动推送至 Slack。

服务器级 Routines——合上电脑,硅基研发团队仍在 24 小时无休运转。

这不是把人替换成机器,而是把单个工程师扩展成了一个分布式研发组织。键盘的物理速率,第一次不再是软件迭代速度的瓶颈。

三、跨学科通才:当全员都是"开发者"

在 Claude Code 团队里,所有人都在写代码——产品经理、设计师、数据科学家、财务、用户研究员。"跨学科通才(Cross-disciplinary Generalists)"正在成为新组织的默认形态。

代码不再是工程师的专利。当生成门槛被模型抹平到几乎为零,比"会写代码"更稀缺的,是"懂业务 × 懂产品 × 懂调度 AI"这种复合手感。一个具备这种手感的个体,加上一组强大的模型,就能完成过去一整支工程团队的产能。

最好的会计软件,不应该由一个对会计一知半解的工程师来写,而应该由一个真正懂会计的会计师,借助 AI 自己写出来。

这是 Boris 给整个软件行业留下的一个分水岭式判断。一旦工具下沉到业务一线,软件的中介层就会被压扁——领域专家自己即是软件的作者。

⁂

四、印刷术时刻:软件平民化与七大力量重排

Boris 借用了一个跨越六百年的隐喻——1400 年代欧洲的印刷术。

在古腾堡之前,欧洲的识字率约为 10%。这 10% 的人构成了一个特殊职业:替国王、领主、教会读写。书籍稀贵,知识被锁在少数人手中。印刷术普及之后,书价崩跌百倍,识字与读写从一种职业身份,变成了一种基础能力。

今天的"软件工程师",正处在与中世纪"读写官"相同的历史位置上。Boris 的预言简洁而冷静:写软件,将变成像发短信、用 Office 一样的基础动作。

这种相变会冲击谁?传统 SaaS 的护城河面临一次重新洗牌。Boris 援引 Hamilton Helmer《七大力量》(Seven Powers)框架,给出了清晰的两栏判断:

正在贬值的护城河 ——

转换成本(Switching Costs)与流程能力(Process Power)。当 AI 可以无缝迁移数据与代码,并像爬山算法一样反复试错、自动适配复杂业务流程,"路径依赖"和"流程沉淀"这两件事,正在被技术化解。

依旧坚挺的护城河 ——
网络效应、规模经济、稀缺资源垄断。这些植根于物理与社会结构的力量,AI 暂时无能为力。

这意味着,未来十年,极具破坏力的初创公司数量将增长 10 倍。大公司背着重塑流程、再培训员工、克服内部阻力的沉重转型成本;而小团队则可以从第一天起原生构建于 AI 之上(Build with AI Natively),以极低的边际成本与大厂正面对撼。

这是一个属于颠覆者的、十年级别的红利窗口。

五、真正的护城河:不是模型,是组织

这场分享中最让人脊背发凉的一段,不在产品层,而在组织层。

Anthropic 内部使用的,是和外界完全相同的基座模型。真正把它们和行业拉开身位的,是一种已经彻底 AI 化的协作流程:

机器与机器之间的回路:

全公司几乎不再有手动编写的代码——SQL、基础组件、内部工具,全部由模型生成。开发者写代码的同时,他们的 Claude Agent 在 Slack 上彼此通信,全天候交换上下文、解决跨模块的依赖冲突。人类不再需要介入这层细枝末节,机器之间已经形成了一个独立的协作回路。

至于"未来是云端跑大模型还是本地跑小模型"这种工程师圈里热议的话题,Boris 的回答近乎禅意:

这根本不重要。几年之内,模型会自己决定如何写代码、启动什么环境。这些细节,不再是工程师需要操心的事。

真正的护城河,不是模型的参数量,不是 GPU 的存量,甚至不是产品的形态——而是一个组织在多大程度上把自己重新生在了 AI 之上。

技术范式的迁移,从来不是缓慢演化的,而是在一两个微小事件之后忽然达到临界点。古腾堡的印刷机如此,半导体的晶圆如此。今日 Boris 在红杉的那场分享,可能也是这样一个事件。从此之后,"会写代码"不再是身份,而是基础动作;"工程师"不再是职业,而是一种心智的姿态。在硅基同事昼夜运转的时代,握有筹码的不是手指最快的那个人,而是能清晰定义问题、深扎一域、并懂得如何调度 AI 的那个人。把工具交给硅基,把判断留给自己——这是 Claude Code 之父这次访谈,留给整个软件文明的临别赠言。

⁂

内容来源:Boris Cherny 在 Sequoia Capital 的公开分享与访谈,经宇宙纪事整理、提炼与再创作。封面系列:AI 领袖肖像 03 / Cherny。

在微信公众号阅读原文 ↗ ← 返回文章列表

后一篇【观察】节点入海：硅谷在为算力开辟一片“无主之海”前一篇【短篇小说】奇日