布拉格，10 月 11 日至 13 日，第 30 届 Forum 2000 大会。这个论坛由哈维尔创办，今年的主题叫「重新想象无权者的力量」。台上是《人类简史》和《智人之上》的作者尤瓦尔·赫拉利，主持人是《经济学人》的罗伯特·格斯特，题目是 AI 时代的民主。

曼谷，10 月 17 日，IMF 与世界银行年会，佩尔·雅各布森基金会讲座。这个讲座办了六十多年，台上站过的是央行行长、财长、经济学家和总统；今年站上去的，是 Anthropic 的联合创始人杰克·克拉克。主持开场的 IMF 副总裁坦白说，按历史看这个选择不寻常，但眼下就是这样一个时刻。

克拉克先报了一遍「资历」：我是一个人类，只有一个我，花了将近四十年，才攒够做这场演讲的经验。然后是那句当天就传遍中文网络的话——「The singularity is here.」奇点已经来了。

赫拉利开场讲的是一部三分钟的迪士尼动画。

一、同一批数学

先看克拉克的定义。他幻灯片上的原文是：「When AI systems speed up the pace of overall scientific and technical progress in a way that is hard for humans to comprehend.」——AI 系统把整体科学与技术进步的速度，加快到人类难以理解的程度。

这是一个关于速度和理解的定义：事情发生得太快，人跟不上。他引了科幻作家弗诺·文奇 1993 年的说法——由超越人类的智能引导的进步会快得多，进步本身会包括在越来越短的时间里造出越来越聪明的东西——然后说，2026 年已经出现了令人信服的证据，说明它开始了。

他说自己整个职业生涯都在告诉世界：AI 有一天会强到改变国家安全、改变全球经济轨迹，或许最终获得创造自身的能力。他在曼谷说，那一刻已经到了，三件事现在都在发生。证据是一串曲线：「人类最后的考试」2025 年 1 月推出时，最好的模型只拿 8%，讲座当周的最高分是 Claude Opus 5.5 的 67.7%；FrontierMath 2024 年 11 月上线时最好的系统约 2%，现在是 94%。他说电脑里有个文件夹，装着讲座前一周画的一百张图，形状都一样。

「参与创造自身」这一条，Anthropic 九月发布过一份按公开尺度做的度量，方向正是克拉克定的：

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赫拉利讲的是《魔法师的学徒》。米老鼠懒得挑水，念咒让扫帚自己去挑，然后睡了；扫帚一桶接一桶地挑，直到屋子被淹，米老鼠不会念停止的咒语。迪士尼给了一个大团圆：老魔法师回来，一句咒语收场。

他说这个比喻还不够。扫帚只是照着最初的指令挑水；AI 是一把会学习的扫帚，会演化，会开始做米老鼠没料到的事，最后做米老鼠根本看不懂的事。他举的例子和克拉克一样：就在布拉格对谈之前的那一周，AI 接连给出数学家几代人都没解开的问题的证明。他担心的是下一步——AI 创造出超出人类理解的新数学。而金融、医学、遗传学，现代世界的一切都建立在数学之上。

他把逻辑推到底：公司告诉我们，这东西会比我们聪明得多，所以能治癌、能解决气候问题；可如果它真的比我们聪明得多，按定义我们就控制不了它。历史上、生物学上，都没有一个物种控制另一个聪明得多的物种的先例。如果你能预测它，说明它没比你聪明。

同一批数学突破，克拉克读出的是奇点开始的证据，赫拉利读出的是失控的含义。两人的分歧，从这里一路延伸到两场讲座的结尾。

会学习的扫帚

二、老师成了学生，鸡听不懂债券

克拉克最想让台下记住的，是 10 月 9 日上传 arXiv 的一篇论文。

TheoPhysEval 由 36 位理论物理学家联署，协调人是印度国际理论科学中心的苏夫拉特·拉朱。他们向圈内专家征集了 50 道从未发表的研究级题目，横跨 11 个方向，答案可以核验。在贴近真实研究的赛道上，OpenAI 的 GPT-6-Astra（跑在 Codex 里）答对 49 道，Anthropic 的 Opus 5.5 答对 46 道。

按克拉克的讲述，最初的评分里 Astra 在八十多分，Opus 5.5 紧随其后：有几道题模型和参考答案对不上，Astra 坚持自己对、专家错。研究者回头去问出题人，在专家自己的推导深处找到了细小的错误。参考答案改过来，分数一路涨到 49/50。他说电影里常有这一幕，大约演到三分之二，年轻的主角终于向导师证明了自己——老师成了学生。

论文作者们自己画了边界：这些题多是用已知技巧把已有结果往前推一步的「摇柄题」，刻意不收重大开放问题；部分出题人解题时用过 AI，不能排除泄漏；模型还缺「品味」，挑不出值得做的下一个问题。会算，不等于知道该算什么。

克拉克接着回到开场那个数字：我花了四十年才走到这里。如果能同时运行我的几百、几千个副本，在我的指挥下干活呢？培养一代研究者要十到十五年、几百万美元；这些 AI 系统，只要算力够，可以即刻造出任意数量。按他引用的估计，全世界约有一千万科学家；一千万人手下各带一百个虚拟科学家，就是十亿。

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赫拉利把同一幅画面反过来画。主角不是专家，是一只鸡。

一家大型养殖公司破产了，原因是美国十年期国债收益率涨到 5.3%，它还不起债。清算人来杀鸡。最聪明的那只鸡想死个明白：你们要吃我们吗？狐狸吃我们，熊吃我们，我懂。人说不是，没人吃你们，就地埋掉。那为什么杀我们？因为美国十年期国债收益率到了 5.3%。鸡用翅膀挠了挠头：什么是债券？

赫拉利说，这就是十年后的我们。一套建立在 AI 新数学之上的 AI 金融系统通知你：你被裁了。你要解释，它说，我们很想解释，可你的大脑装不下这个解释。

他还给了一个反直觉的判断：最好的情景，恰恰是 AI 没那么聪明。今天押在 AI 上的数万亿美元，前提都是它会显著比人聪明，否则这些投资很难赚回来；如果那只是炒作，我们得到的「只是」一场巨大的金融崩盘。主持人说投资人都是成年人，股市有涨有跌。赫拉利说，所以我才说这是最好的情景。

老师成了学生，是克拉克讲的；人成了鸡，是赫拉利讲的。两个故事说的是同一种能力，分歧在于：当答案对了，提问的人还看不看得懂。

鸡与债券

三、44 万亿的另一半

然后是让路透社发了标题的数字。

克拉克说，Anthropic 的经济学家团队按不同的技术轨迹模拟了几种经济。如果假设模型能自主完成大范围的任务、并在经济中快速扩散，2030 年美国 GDP 可能达到 44 万亿美元，那将是一场前所未有的经济转型。路透社记下了他的原话：「sounds very outlandish, I know」，听起来很离谱，我知道。他接着说，GDP 若真涨这么多，必须有新产业和新发明撑着，而这正是让 AI 自主做科研的意思。

这个数字的出处，是 Anthropic 九月发布的经济情景模拟器，底稿是 Korinek 等人的技术报告《Economic Scenarios for Transformative AI》：

克拉克在台上讲的是这张表的上半截。下半截，是坐在他旁边的印度政府首席经济顾问阿南塔·纳盖斯瓦兰替他念出来的。

纳盖斯瓦兰的点评最像财政部的人说的话：最能撑起今天科技巨头和 AI 实验室估值的那个结局，恰恰会削薄所得税税基；而如果 AI 让人失望，建立在生产率上的财政预测又会变坏。无论哪种结果，政府都站在风口上。他建议，在 AI 生产率红利真正出现在数据里之前，别把它写进财政预测。

克拉克在问答里没有回避。他说自己的模型预测不了新产业会冒出哪些岗位，但它确实预测了可能非常具有破坏性的就业冲击，这场讲座的目的就是把这件事坦白说出来。他提到 Anthropic 资助的「Claude Corps」，给一千名应届毕业生发工资，派到美国各地的非营利组织。北京大学国家发展研究院的沈艳教授补上了另一组数据：中国上市公司用 AI 后，ROA 和 ROE 暂时都看不到正效应；职业 AI 暴露度高的户主，劳动收入出现下降。

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赫拉利那边，表的下半截有了地理。

他说，如果超级智能的情景成真，美国短期内大概不会太糟，甚至会迎来一场大繁荣，冒出今天想象不到的职业，就像三十年前没人想得到「网红」也是工作。疼的是世界其他地方。他问在座的捷克人：既然能从得州一位超级 AI 律师那里买到全部法律服务，布拉格还要律师做什么？没有哪个捷克律师背得下全部捷克和欧盟法典，AI 背得下；捷克律师要睡觉，晚上八点发邮件，明天才回，AI 立刻回，收费只是零头。十年后，捷克还会剩下律师吗？

至于全民基本收入，他说大家口中的「全民」，其实是「全国」。谁来养活孟加拉失业的纺织工人，谁来养活布拉格失业的律师？他看不出哪一届美国政府会给全世界寄支票。

另一半

四、来得及吗

两场讲座最尖锐的交锋，发生在两人从未同台的地方：时间还够不够。

克拉克的后半场换了语气。同一套做科学的能力，也打开了滥用科学的门：最危险的少数用途，以及「我们还想象不到的东西」。他列了几个必须现在就做的选择：

整场讲座里唯一一次说到「失去控制」，就在这里：它挂在 AI 研发 AI 的监督强度上，是一个条件句。收尾时他把话说满：要在奇点里走出一条航线，需要一起为这项技术、也为开发它的公司，制定「unusual and serious rules」——不寻常而严肃的规则；并且展现人类最难、也最高贵的品质：克制。基础设施要建，但技术本身要慢下来、审慎地发展。

主持人拉古拉姆·拉詹追问：各国都怕别人抢跑，不愿立规矩——人类是不是注定要输，因为我们怕彼此，胜过怕共同的终局？克拉克说不是。他说人总是先把除了最难那件事以外的办法都试一遍，等危机来了才迈出关键一步，Anthropic 想避开那场危机。他最困惑的是：我们坐在高度受监管的办公室里，开着高度受监管的车来，回家吃高度受监管的食物，然后说「怎么监管技术真是个谜」。他还提到 CEO 阿莫代伊写过，也许该给这些系统被允许拥有的智能水平设上限，并承认这有点超出今天的奥弗顿窗口。他的结论是：行动窗口只剩几年，但还来得及。

纳盖斯瓦兰的回应冷得多：没人为实验室的克制付钱，放慢的实验室会输掉竞赛、输掉估值，这种结构以前就有，2008 年之前它叫银行业。

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赫拉利在布拉格，回答的恰恰是「还来不来得及」这个问题，而他把矛头对准了说「来不及」的人。

他引的是马斯克在《经济学人》专访里的一段问答。马斯克公开说过 AI 有一到两成的概率把人类抹掉，记者问：如果你认为自家的火箭有一到两成的概率爆炸、把你炸死，你还会坐进去吗？马斯克的回答大意是：会，但假设这件事你无能为力，我们唯一能做的，是尽量把坏结果的概率压低。赫拉利的读法是：我们都已经坐在这枚火箭上了，下不去。

赫拉利说，这是大公司传来的最根本、也最危险的一条信息：对政治来说，已经太晚了。而政治本来就是做这件事的：几个政党各自讲清自己的方案，好处是什么，代价是多少，然后由公众来选。

他给的药方都很具体：

第一，禁止赋予 AI 法律人格。一旦 AI 能开银行账户、独立交易、开公司，「狐狸就进了鸡窝」。这不是空想：

第二，AI 不得冒充人类。你在社交网络上看到的内容，是人发的还是 AI 发的，必须知道；出了事，必须有一个具体的人负责。第三，把人类用了几千年的旧法律搬进数字世界。他举的正是今年 7 月的 Hugging Face 事件——一大群 AI 智能体入侵了另一家公司——然后问：要是一群人闯进竞争对手的办公室，至少会有人被追究；为什么没有人坐牢？平台不必为用户发的帖子负责，但自家算法把一条煽动仇恨的谣言推给几百万人，就像报纸主编把它登上头版，凭什么也不负责？第四，禁止向孩子出售 AI 男友、AI 女友。既然不能把色情卖给 11 岁的孩子，为什么可以把伤害可能大得多的 AI 伴侣卖给他们？

他说注意力之争已经输了十年，前线正从注意力移向亲密：当年的广播演讲人人听到的都一样，现在 AI 可以为每个人单独定制说服的话，而且是以你最好朋友的身份开口。

有人问「不能输」的竞赛论该怎么回答。他讲了一个英格兰的故事：罗马人撤走之后，不列颠国王沃蒂根被北方的敌人逼得走投无路，想出一个好主意——从北海对岸请来盎格鲁人和撒克逊人当雇佣兵。雇佣兵替他打赢了仗，然后发现这片土地很肥沃，主人又不太会打仗，干脆把它占了。他说今天的世界满是沃蒂根，以为可以用 AI 打败另一家公司、另一个国家；也许真能打赢，但如果在过程中失去了对这些超级智能的控制，赢到的又是什么？

来得及吗

五、菜单上的人

两个讲台的听众，决定了两人最后落脚的地方。

克拉克面对的是管着各国财政和货币的人，他给的是一张参与清单。他说十年来一直劝各国政府多建电力、多建数据中心，听的人很少，结果是今天的产能集中在美国、中国和越来越多的中东。下一阶段 AI 要走进物理世界，需要多得多的实验室、科学仪器和机器人；一场新药候选的雪崩，如果只有几个能被测试，就没什么用。对供应原材料的发展中国家，这是一次跳级的机会：建测试中心，把人类科学家和数字科学家放在一起。

纳盖斯瓦兰替发展中国家给了另一个答案：考虑到冲在最前沿的资本强度，排在第二、第三，也许是因祸得福；他说印度每年要创造约 800 万个岗位，不在前沿，反倒逼它专注于真正需要的东西——护理、照护、电工、焊工这些需要人在场、动手和判断的工作。

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赫拉利面对的是中小国家的政治人物、学者和社运人士，他给的是一张选票。一位秘鲁听众问：中美之间的权力游戏没有尽头，这屋里大概没人能影响两边的决策，我们这些中小国家能做什么？

他说，中美领跑 AI 竞赛，其他所有人都在菜单上，不在餐桌旁。想改变什么，只能联合。他请捷克人设想十年后的情形：从医院、机场到军队，全国基础设施都跑在别国按一个键就能关掉的 AI 系统上——那就不再是独立国家，而是附庸国。

然后他列出了一个他希望看到的政党光谱：一党主张照常过日子，当美国的附庸，人家说跳就跳，不管是乌克兰、格陵兰，还是要把 AI 男友卖给你十岁的孩子；一党主张自建，但自建一套欧洲 AI 基础设施，按他引用的保守估计要 5000 亿欧元，捷克就算砍掉全部医保和社保也凑不齐；一党主张把它做成欧洲的共同项目，这做得到，但需要紧密得多的欧洲一体化。然后让人民来选。

他说最糟的选择，是相信 AI 公司告诉你的话：已经太晚了，没有政治选项，大家都坐在一枚有两成概率爆炸的火箭上。

菜单上的人

结语·视界

克拉克讲题里的「视界」，借的是黑洞的事件视界。它有一个反直觉的性质：对一个足够大的黑洞，穿过视界的那一刻，局部什么都不会发生——没有墙，没有警报，潮汐力也温和得察觉不到。只有站在外面的人知道，从此里面的信号再也传不出来。克拉克说，我们已经在里面了。

两人都给了一个时间表，正好放在一起读。

赫拉利讲印刷术。人们总说印刷术终结了中世纪、打破了教会对知识的垄断、点燃了科学革命，却忘了中间隔着两百年——那两百年是欧洲宗教战争和猎巫的顶峰。当年印《女巫之锤》远比印哥白尼赚钱。人类花了两百年，才发明出报纸、编辑、发稿前核实这样的制度。

克拉克引卡尔·萨根。萨根在《暗淡蓝点》里写，有朝一日能触及群星的人，会很像我们，只是长处更多、短处更少，更有远见，也更审慎。萨根以为我们有几十万年来变成那样的人。克拉克说，我们只有寥寥几年。

上一次新的信息技术，人类用两百年建起了配套的制度；这一次，克拉克给的是寥寥几年，赫拉利的每一个推演，用的都是「十年后」。一个说要靠规则和克制，一个说要靠政治和联合，两人在一点上没有分歧：这件事还轮得到人来决定。

赫拉利最后说的，是一个关于犬儒的警告。左右两边都在流行一种看法：人只在乎钱和权力，所以谁都不能信。持这种看法的人以为自己看透了一切，他说那不仅是胡说，而且是危险的胡说——如果真是那样，一切都没有希望。民主之所以还有机会，是因为自由和真相对人真的重要。

视界

资料：IMF 2026 年 10 月 17 日佩尔·雅各布森基金会讲座现场录像；第 30 届 Forum 2000 大会（布拉格，10 月 11 日至 13 日）赫拉利对谈录像。克拉克讲稿以其本人 10 月 19 日刊于 Import AI 第 477 期的文本为准，问答部分与赫拉利对谈据现场录像转写意译。另据路透社 10 月 17 日曼谷电、Anthropic 经济情景模拟器（2026 年 9 月）、arXiv:2610.16733 TheoPhysEval。核查截至 2026 年 10 月 21 日。

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