🚀 一、5千亿美元薪酬包：第三种公司形态正在诞生

SpaceX董事会通过了一份历史上从未有过的薪酬包。Elon Musk将获得2亿股超级投票权股份（一股10票），触发条件是火星建立百万人级殖民地，外加SpaceX市值达到7.5万亿美元。如果全部兑现，这份薪酬包价值约5000亿美元。

第二档同样疯狂：6040万股限制性股票，触发条件是上线100太瓦的太空算力——不是100吉瓦，是100太瓦，相当于把数据中心搬到太阳的轨道附近。

📊 这不是激励机制，这是公司形态的进化

Wissner-Gross给出了今天最值得记下来的判断：我们历来把公司分为两类——追求股东回报最大化的传统C-Corp，以及同时优化公共利益的BC-Corp（公益公司）。但在Elon和他的董事会身上，他看到了第三种公司形态的雏形——"为实现登月目标而存在的公司"（corporations that exist to achieve moonshots），并按这个目标设定相应的薪酬结构。

Salim补充了一个关键的辨识标志：这种结构只可能出现在创始人主导的公司里。换了第三任、第四任CEO，一定会被董事会按住。能给登月目标定薪酬包的董事会，必须是百分之百站在创始人一边的董事会。

Dave说了一句被低估的话："如果你打算定一个登月级目标，董事会必须完全支持。"——这句话听起来像废话，但恰恰是绝大多数上市公司最缺乏的能力。

「一份薪酬包能否兑现，决定的不是CEO的财富，而是这家公司是否真的存在于一种全新的物种之中。」

⚖️ 二、世纪审判背后：开源理想主义如何死于资本现实

Musk vs Altman的诉讼在过去一周进入实质阶段。Musk的诉求是1500亿美元赔偿、OpenAI回归非营利状态、Sam Altman和Greg Brockman被免职。法官Rogers否决了Musk团队把"AI灭绝风险"列入庭审议题的请求。

这周的真正炸弹是Greg Brockman个人日记被公开。日记里他写道："我们真心想做BC-Corp。真实答案是：我们想把Elon踢出去。如果三个月后我们再做BC-Corp，那之前就是一个谎言。"——这被外界称为"冒烟的枪"。

但Musk这边也不干净：他自己的团队在2017年就已经在为他争取OpenAI营利结构的股权；他公开承认没有读完非营利转营利的细则；他公开承认xAI的大语言模型是从OpenAI蒸馏来的。Polymarket当前给Musk的胜诉概率约33%，两周前还是50/50。

🌐 真正在审的是什么

Wissner-Gross提供了这场诉讼最深刻的解读：OpenAI最初成立时，Elon等人的判断是Google DeepMind可能创造一个"奇点级独占者"，需要一个非营利结构来制衡。但"狗追上了车"——非营利组织追求的登月目标，在2020-2025年这段技术爆发期里，真的开始接近实现。

非营利结构无法吸纳足够资本去把这件事走完。Anthropic走过完全相同的路径：起初只想做对齐研究，发现需要营收→需要模型→需要资本→只能做BC-Corp。OpenAI的转身只是这条路径被拖到了联邦法庭里来打。

Dave的总结极冷静：Musk不需要赢得官司就能赢。他只需要让OpenAI的招聘、士气、动能慢下来。那笔1220亿美元的近期投资，已经回不去了——非营利结构在资本面前，是不可逆的相变。

「理想主义不是被资本击败的，是被自己即将成功的事实击败的。」

🤖 三、从1台/天到1台/小时——人形机器人的量产临界点

Figure AI的产能在过去几个月里完成了一次秩序级别的跳跃：从1台/天，到1台/小时。Brett Adcock给出的目标是2030年累计10万台。1X Technologies在加州霍桑开了58000平方英尺的新工厂，Bernt Børnich承诺2026年下线1万台Neo，2027年达10万台。

Elon则给出最激进的数字：2030年Optimus年产量100万+。再叠加Brett Adcock的判断：到2040年，地球上将有100亿台humanoid机器人——超过人口数量。

⚙️ 量产逻辑的拐点

Dave亲自去过特斯拉Gigafactory。他原本不理解Elon那句"机器人会造机器人"——直到他在工厂里看到所有装配线本身都是模块化自动化设备，"像Amazon包裹一样到货，拆开、拧螺丝、上线"。除了几个极少数的人形动作，整个工厂已经全自动化了。瓶颈精确地落在那些humanoid动作上——这是humanoid机器人的真实需求曲线。

Salim给出了反向论点：humanoid是矛盾形态。重复性任务用专用机器人更高效，适应性任务又超出当前humanoid的能力——humanoid的真正定位窄。Wissner-Gross半同意半反驳：humanoid的合理性来自"我们是为人类形态而设计的世界"——核反应堆、家具、护理空间、医院走廊，全部是按人类身形构造的。当老龄化变成一级经济驱动力，humanoid就有了不可替代的入口。

Wissner-Gross抛出了一个更大的判断：他做过同样的外推——按人形机器人和轮式机器人的曲线交叉点估算，大约在2030年代初，humanoid数量超过轮式机器人；2030年代末，humanoid数量超过人类。但更有意思的问题是：2040年的"后humanoid形态"会是什么？他赌届时回头看百亿台humanoid的预测，会像1950年代预测"原子真空吸尘器帮主妇做家务"一样过时——因为那时候应该已经有trillions of纳米机器人。

「人形机器人不是终点，是文明从碳基过渡到硅基过程中，必须穿过的那道狭窄海峡。」

🧠 四、AGI是否已经达成？非共识中的非共识

Demis Hassabis在最新公开发言中说："我认为还有50/50的概率需要一次重大突破，可能在世界模型方向。但我个人押注foundation model继续scaling。"——10年前他认为达成AGI需要至少5次重大突破，今天降到了0或1次。

Wissner-Gross给出了今天圆桌上最具争议的判断：我们已经在2020年夏天达成了AGI——以GPT-3论文《Language Models are Few-Shot Learners》为标志。他的论证逻辑是：AGI的本质就是"通用人类知识被压缩之后能完成多样化人类水平任务的能力"，这个本质从GPT-3开始就已经具备。所有后续都只是增量改进。

⚠️ 唱反调的Kotler

Steven Kotler在现场坚决不买账。他作为科学家和作家两个身份长期使用AI，得出的结论是："这台机器其实什么都不知道"——他花在教AI写作的时间比看AI写作还多；作为神经科学家，他看到AI在它本应精通的领域里仍然存在巨大盲点。"AI是一台收敛性思考引擎，不擅长发散思维"——这是他给出的核心定性。

Dave用一个思想实验回应：让Claude 4.7和Kotler同时写一篇娱乐性短文，5分钟内Kotler一定碾压。但如果让Claude生成10亿次，再上一层选择最优——你作为人类会觉得这是作弊。但在AI自我改进语境下，这是完全公平的进化机制。智能不需要先变得有趣，再变得有用——它只需要把数学题（如Humanity's Last Exam）做对，就能触发递归自我改进。

Wissner-Gross给Kotler一个非常善意的建议：如果你坚持AI的写作能力在退化，把它变成基准测试。前沿实验室会自动把它纳入优化函数。如果你不构建benchmark，你的批评就只是个人体验。

「我们之所以还在争论AGI是否到来，正是因为我们已经活在一个没人能下定义的智能体之中。」

💊 五、GLP-1曲线：当生物算力跑赢数字算力

这一节的图最值得截下来。2025年单一肽类Ozempic和双激动剂Mounjaro的合计营收，比OpenAI和Anthropic的合计营收高出2.4倍。Salim第一反应是"这是苹果和橘子的对比，比什么"——但Wissner-Gross给出了让所有人安静下来的解读：

"这两条曲线在赛跑：左边是通过延长人类健康寿命，让生物劳动力在经济中保持生产力；右边是资本更高效地投入AI劳动力。这两条曲线的相对走势，最终决定了未来经济光锥究竟由AI主导，还是由生物软件+数字软件共同主导。"

📈 Retatrutide：GLP-1赛道的GPT-5.5时刻

礼来即将推出的Retatrutide（三重激动剂），被在场的人称为"GLP-1赛道的AGI"。40周临床数据：体重下降37磅 vs 安慰剂6磅；胆固醇下降27%；甘油三酯下降41%；肝脂肪下降80%；HbA1C从糖尿病区间7.9%降至非糖尿病区间6.0%。预计2027年中获FDA批准。

Salim坦白自己已经在用Retatrutide几个月，"几十年酒精造成的肝损伤正在逆转"——这是来自一个59岁创业者的现场证词。他从Demis那里听说，下一代药物从设计→测试→上市的速度还会加速，FDA已经在配合从Phase 3向"扩展Phase 2"的范式迁移。

Wissner-Gross给出的市场判断更直接：今天市值接近或超过万亿美元的公司只有一小撮——SpaceX、OpenAI、Anthropic、礼来。礼来代表的是市场在为长寿药的工业化定价，AI代表的是市场在为数字劳动力的工业化定价。这两个定价共同构成了下一个十年的资本光锥。

Dave补充了一个常被忽略的边角：美国食品物流卡车装载量在过去两个季度里显著下降——分析师把它归因于GLP-1类药物降低了人均食物摄入。一个减肥药的二阶效应，已经开始重塑货运业的运力结构。

「Never trust the dopamine——但要相信GLP-1：它是人类对自己生物操作系统打的第一个真正有效的补丁。」

🌌 六、2028前夜：环境化AI、可摄入计算机与共同任务

圆桌最后一节，Diamandis提出一个具体问题：2028年中，AI对一个普通消费者会是什么"感觉"？

Diamandis自己的答案：他给Skippy（自己的AI智能体）开放了所有Granola会议录音、WhatsApp、iMessage、邮件、日历——AI比任何人都更了解他。"环境化AI、自动魔法AI"，他这样命名。

Wissner-Gross重塑了这个问题：消费者AI正在变成苹果产品发布会列表（智能家居、机器人、可穿戴）。但真正未被定价的，是新的科学发现——他今天上午刚去剑桥参观了Lila Sciences的实验室：机器人24/7运行科学实验，AI提出假设、设计实验、收集数据、迭代假设。"科学超级智能"正在成型，比研究生快100倍、1000倍。

Dave给出了一个更具体的预测：到2028年，整整一代人会把70-80%的对话发生在与AI之间，而不是与其他人类。这不一定是糟糕的事情，关键是设计意图。

但Wissner-Gross留下了今天最值得在《宇宙纪事》里展开的一段：他做了一个延伸雷·库兹韦尔的外推——把"达到1 gigaflop算力所需的计算机尺寸"作为函数对时间外推。Apple发布新设备的传统门槛是gigaflop。外推到2040年代中期（库兹韦尔的奇点时间点），单台gigaflop级计算机的尺寸将缩到一个真核细胞那么大。

💡 共同任务（Common Task）

当Ben Lamb的Colossal宣布复活第6个物种——蓝鹿羚（200年前灭绝），Wissner-Gross把这件事接到了俄罗斯宇宙主义哲学家费奥多罗夫的命题上："人类的共同任务"——把每一个曾经活过的生命，用技术从过去光锥里召回。先是物种级别（恐龙公园的初版形态），然后是个体级别（每一个曾经活过的人）。这是侏罗纪公园的猎奇版没有触及的深度。

这一节最后一段值得反复读：当计算机缩到细胞大小，当humanoid超过人口数量，当可摄入纳米机器人trillions级地巡游在太阳系，当死去物种和死去个体被技术性召回——奇点不再是一个时间点，而是一种几何学。

「我们正在同时目睹两场奇点的前夜：一场是AI算力的指数跃迁，另一场是生物学意义上对衰老程序的第一次干预。这两场奇点不是独立的——它们正在收敛。」

📊 附：中国法院的非共识判决

这一项虽然没有放进主线，但值得单独记下来。杭州一名月薪25000元的科技工作者张某，在AI自动化了部分工作后被公司提议降薪至15000元。法院判决张某胜诉，逻辑非常清晰："采用AI是商业选择，不是不可避免的外部冲击，不构成劳动合同履行不能。"

中国法院由此成为全球第一个明确"AI不是合法的裁员理由"的司法辖区。Wissner-Gross指出的反讽很到位：中国在过去几十年里走过了一个完整的治理循环，反而成了制定AI失业治理标准的全球范本。Dave的补充更精准：中国劳动力本来就在持续下降，加上"AI不能裁员"反而让AI/机器人吸纳得更顺畅——这条法律不会让中国跑得更慢，反而让它跑得更平稳。

这场圆桌信息密度极高，但若只能记住一句——是Alex Wissner-Gross说的那句关于两条曲线的判断。其余都是脚注。

素材来源：Moonshots with Peter Diamandis EP253——"Mass Humanoid Production by 2027, Demis Hassabis Predicts AGI, Colossal Resurrects Bluebuck"，录制于2026年5月4日MIT，发布于2026年5月8日。圆桌嘉宾：Peter Diamandis、Dave Blundin、Salim Ismail、Alexander Wissner-Gross、Steven Kotler。

转载请注明：《宇宙纪事 · 产业深度》，投资观点仅供参考，不构成投资建议。